毕达格拉斯有句很拉风的名言,一切皆数。神经语言学的主旨也很拉风:脑中无实体,一切皆连接。说拉风是开玩笑,但这个一刀切的结论如果正确,那么对于降低智能体的训练成本而言,有着重要的意义。 » Read the rest of this entry «
人工智能与图灵测试(3. 一切皆连接)
十一月 17th, 2009 § 0
人工智能与图灵测试(2. 神经语言学)
八月 20th, 2009 § 0
神经语言学是Sydney Lamb教授创始的一种新的语言学学说,他反对大脑中有一种符号性的表征系统的观点,认为语言是以网络连接的方式储存在大脑中的(这不同于计算机学科的人工神经网络),这个观点在神经科学中是有依据的,神经科学普遍认为人的大脑是一个网络结构。接下来,Lamb研究了语言在神经系统中,是如何表征和运行的,为了描述该过程,他提出了“关系网络模型”。在该模型中,他定义了关系网络的基本概念、组成要素,并阐述了运作的过程,即语音是如何被层层解释到语义。该模型令人兴奋之处有两点,其一,它所表征的语言现象,与日常经验是吻合的;其二,这个模型脱离了大脑的物质基础,作为一个抽象模型,它可以用任何物理结构来还原,包括计算机。 » Read the rest of this entry «
人工智能与图灵测试(1. 三种流派)
二月 19th, 2009 § 0
人工智能的研究有三种流派:联结主义(Connectionism),符号主义(Symbolism),行为主义(Behaviorism)。联结主义认为,如果一个系统不能与人脑达到同一复杂度,那么该系统就不能具有智能,它试图从神经层面上研究人类的认识过程,然后还原到其它物理结构。符号逻辑主义则认为符号是智能活动的基本单位,计算机可以通过对符号进行形式操作来模拟智能。而行为主义则基于“刺激-反应”模型,它仅考查人类智能活动中,输入和输出之间对应关系,并以这种关系作为智能规则。 » Read the rest of this entry «